流量主要分为两种：一种是私域流量，一种是公域流量。
当我们关注这个账号时，才能收到这个账号发布的信息，这就是私域流量。
微信是典型的私域流量池，比如说我的微信公众号有100万的粉丝，那我发布的内容就会有100万人能看到。微博也是主要基于社交的私域流量池。
而抖音是以公域流量为主，兼顾小额的私域流量，这和今日头条一脉相承，完全由算法决定公域流量的分发。
在抖音上发布视频，首先会给视频一个初始流量，（初始流量取决于账号的权重，权重越大，初始流量会越多。）当一条视频被发布出来后，首先分配一个一级的流量池，初始流量的大小取决于这个账号的权重，权重越高，初始流量池就会越大。对视频进行一个判断，看用户是否喜欢这个视频，如果喜欢的用户超过平均值，视频会继续被推荐，获得第二波流量、第三波流量。
算法在评判一个视频的时候，会从两个维度来看。
第一个维度，是通过视频的播放量、点赞量、评论数、转发数来看的。
播放量越高，代表视频的内容越精彩，点赞量越多，代表喜欢的用户越多，视频获得了用户的肯定，评论数和转发量越多，说明视频的有一定的社交价值。
第二个维度，是视频的关注率、点赞率、评论率、转发率。
关注率是通过视频关注账号的人数，除以视频的播放量，说明用户对账号的内容感兴趣、有期待，账号足够优质，点赞率说明视频的内容质量，评论率表示互动指数，转发率代表的是社交指数。
一个视频的内容优质与否、用户是否感兴趣，是直接通过数据进行反馈的，所以要想打造爆款视频，让用户喜欢才是关键。
这种分发逻辑，完全摒弃了传统的由记者编辑来决定内容优质度或者位置好坏的排版方式。
在抖音上，我们经常会看到爆款视频背后的账号往往粉丝量并不高，可能只有几千或者一万！这就是由算法推荐模式所决定的。
